霧化アプリケーション向けインライン粘度モニタリング
霧化とは、液体を細かい液滴に分解するプロセスであり、通常は…
概要 フライ油の健康と性能に対する酸化(TOTOX)、脂肪酸(TBA)、および極性化合物(TPC)の影響を監視する単一のセンサー。 テストやサンプリングだけでなく、揚げるプロセス全体を監視します。
揚げ物は最も古く、最も人気のある調理方法の2016つです。 揚げ油は高価であり、加熱するとかなりのエネルギーを消費するため、揚げ物の経済学では、揚げ物で油を複数のバッチに再利用する必要があります。 揚げ油の繰り返し使用は、油の揚げ物性能も低下させる化学的劣化のために危険であることが証明されています(Liu、M。et al。、XNUMX)。 使用済みフライ油の評価と適切な管理は、保健機関、食品メーカー、および消費者にとって大きな懸念事項です。 コストを抑えながら安全で健康的な揚げ物を確保することは、食品会社にとって持続可能なビジネスへの道です。

揚げる過程で起こる最も頻繁な化学反応は、加水分解、重合と酸化、熱変化です。 これらの反応により、ポリマーやケトンなどのかなりの数の有害な化合物が生成され、フライ油の品質が大幅に変化します。 酸化ストレスは、突然変異誘発、細胞形質転換および癌、アテローム性動脈硬化症、心臓発作、慢性炎症性疾患などのさまざまな変性プロセスおよび疾患に関連しているため、生成された熱酸化化合物は注目に値します(Liu、M。et al。、2016)。

ほとんどの場合、フライ油の劣化は目視検査に基づいて評価されます。 たとえば、シェフ/工場のエンジニアは、経験を生かして、過度の発泡、臭い、喫煙、色の変化に基づいて、また食品を味わうことによって、いつオイルを廃棄するかを決定します。 ただし、これらの方法は主観的な性質があるため信頼性が低く、これらのパラメータは、オイルがすでに安全でなく再利用できない場合にのみ現れる可能性があります。
工業的な揚げ物製造においては、品質管理担当者が最適な品質を維持するために、揚げ工程中に複数の化学パラメータを監視することがあります。実際、揚げ油の監視は、完成したスナック製品に不快な影響を与え、味だけでなく消費者の健康にも悪影響を及ぼす可能性があるため、不可欠です。
製造工場には通常、コストを大幅に削減しながら、オイルの寿命を延ばすように設計されたフィルタリングシステムがあります。 ただし、揚げ油と脂肪の物理的および化学的特性は長期間使用すると大幅に変化する傾向があるため、油の進行性の劣化を示すパラメータを特定することは依然として重要です。
これらの食品加工工場のエンジニアは、揚げ物の品質を確保するためのプログラムを開発および実施する際に使用する揚げ油の最良の化学的指標は何かという疑問を投げかけられます。 次のように使用されるさまざまなインデックスがあります。
揚げ油の品質を評価するために、発煙点、色、味、臭い、泡の持続性、粘度などの物理的指標が使用されます。

出典:「フライ油の劣化を評価するための静電容量センサープローブ」– https://doi.org/10.1016/j.inpa.2015.07.002
レストランおよび産業用フライ業界の主要な多国籍企業は、フライヤー内の油の化学的パラメーターと揚げる食品の品質との間の直接的なリンクを確立するために多くの資金を投資してきました。 つまり、オペレーターは分解油のさまざまなパラメーターを監視するだけでなく、それらのパラメーターを食品の官能的品質に関連付ける必要があります。
機器メーカーは顧客と協力して、石油を廃棄するためのエンドポイントを確立します。 何年にもわたって多くの異なるテストシステムが導入されてきましたが、食品品質のエンドポイントを決定することを約束する潜在的なユーザーはほとんどいないため、フードサービスや工業用フライヤーに定着しているものはほとんどありません。 これを行うには、揚げ物の研究が必要です。これは、費用と時間がかかり、感覚研究を実施してデータを適切に分析するために外部の専門知識を必要とすることがよくあります。
ヨウ素価(IV)は、オイルの適合性の評価に使用されます。 ガルバ他脂質の酸化反応と不飽和脂肪酸と酸素の間のヒドロペルオキシド形成のために、IVの高い油は性能が悪いと報告しました。 また、遊離脂肪酸(FFA)、高分子トリグリセリド、アニシジン値(AV)、および重合酸化物質(POM)は、フライ油の品質の指標として広く使用されていますが、それ自体で決定的なものではありません。
特に、揚げる際の粘度の上昇は、揚げ物の油摂取量の増加の原因であると一部の研究者によって特定されています(Guillaumin、1988; Moreira et al。、1997)。 さらに、繰り返し揚げる際の揚げ物媒体の粘度および密度の変化は、食品表面からの浮力のある気泡の除去に影響を及ぼし、その結果、油から揚げる食品への対流熱伝達に影響を与えることが期待できる。
粘度は、FFA、POM、TPC、Lovibond Color Valueなどの他の化学的指標と非常によく相関します。これは、さまざまな研究で実証されており、その一部を以下に示します。

図1 - 加熱時間の増加に伴うTPCおよび粘度測定(容量測定も)の傾向を示します。 出典:「フライ油の劣化を評価するための静電容量センサープローブ」– https://doi.org/10.1016/j.inpa.2015.07.002

図2 - (a)赤色のLovibond値(b)FFA(c)POM(d)加熱時間の増加に伴う粘度(帯域幅)を使用した測定。 出典:「フライ油の品質をその場で評価するための新しいセンサーの開発と評価」– https://doi.org/10.1016/0956-7135(90)90008-Z

図3 - 粘度(帯域幅)とカラーロビボンドの傾向。 出典:「フライ油の品質をその場で評価するための新しいセンサーの開発と評価」– https://doi.org/10.1016/0956-7135(90)90008-Z

図4 - 粘度(帯域幅)とFFAの傾向。 出典:「フライ油の品質をその場で評価するための新しいセンサーの開発と評価」– https://doi.org/10.1016/0956-7135(90)90008-Z
研究者は回帰分析を実行しました(https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2011.02.021)揚げ物のバッチ数に対する粘度の依存性を調べるため。 分析は、高い揚げ物負荷について、粘度が二次多項式に従う揚げ物バッチ数に関連していることを示した。
油の種類(パーム油とオリーブオイル)の線形回帰分析では、揚げ物と加熱中の油の粘度は、新鮮な油の粘度と、揚げ物と加熱のプロセス中に生成されるさまざまなポリマー化合物クラスの濃度の関数であることが示されました。 この式は、揚げ物と加熱中に同じ化合物クラスが生成されるという条件で、他の種類の油にも有効です。

図5 - 加熱時間に伴う粘度の変化、研究によると二次多項式関数に従った。 出典:「手のひらとオリーブオイルの粘度、密度、動的界面張力に対する繰り返しの揚げ物の影響」– https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2011.02.021
研究と実験データ(Olivares-Carrillo et al。、2014)は、揚げる間に起こる主な化学反応は、いくつかのトリグリセリドの破裂と、C18:2およびC18:3脂肪酸鎖を含むトリグリセリドの付加重合であることを明らかにしています。後者の反応は、観察された急激な粘度増加の原因です。
粘度は、揚げるプロセスによって引き起こされるトリグリセリド含有量の損失を追跡するための優れた指標を提供します。 トリグリセリド含有量と大豆油の(特定の)粘度との間の定量的関係は、研究者によって確立されました。


フィギュア 6 – 大豆油のトリグリセリド含有量とゼロせん断粘度の調理時間による変化と確立 出典:「熱劣化による油組成変化の尺度としての粘度、応用レオロジー」– http://dx.doi.org/10.3933/APPLRHEOL-24-53667

フィギュア 7 – トリグリセリドの比粘度と重量%の相関関係。 出典:「熱劣化による油組成変化の尺度としての粘度、応用レオロジー」– http://dx.doi.org/10.3933/APPLRHEOL-24-53667
比粘度nsp =(n – n0)/ n0、ここで、参照粘度n0は、「ゼロ調理時間」での元の油サンプルに対応する粘度です。 確立された相関重み%(トリグリセリド)= 96.28 – 2.75 nsp
これまで、フライ油のさまざまな化学的および物理的パラメータを測定するために、さまざまな方法が開発および導入されてきました。 たとえば、食品産業における油の品質を制御するための化学感覚システム、フーリエ変換赤外(FTIR)による良好な油と許容できない油の区別、誘電定数、発煙点と粘度を測定するためのクロマトグラフィー、および揚げ油のTPC率を決定するための画像分析。 ただし、これらの方法は主にに基づいています サンプリング 複雑で、時間と費用がかかります。 したがって、揚げ油の品質を評価するのに役立つ簡単な検知システムを開発する必要があります。
油の誘電率の変化に基づいて全極性材料(TPM)をテストすることにより、揚げ油の品質を測定する機器があります。 FFAおよびTPCテストキットは、オイルの呈色反応に基づいています。 ただし、これらのデバイスには、複雑な校正要件、さまざまな種類のオイルへの適合性、明確な温度依存性など、いくつかの制限があります。
センサーは「難しい」揚げ物条件で信頼できるものでなければなりません
フライ油の用途では、最も重要な要素がXNUMXつあります。それは、清浄度です。 フライ油はダイナミックな環境です。 ポリマー(茶色の堆積物)がフライヤーの加熱面に形成され始め、フライヤーのさまざまなセクションに堆積します。 これらのポリマーは、強力な苛性クリーナーとスクラブを使用して除去されます。 センサー自体の多くはポリマーが堆積する傾向があるため、機器の感度が低下し、パフォーマンスに悪影響を与える可能性があります。
したがって、測定用に配置されたセンサーは、簡単に清掃でき、そのような環境で測定を生成できる必要があります。 さらに良いことに、センサーがクリーニングサイクルを支援し、クリーニングフェーズのエンドポイントを検出するのに役立ちます。
さまざまな研究により、粘度が揚げ物プロセスにおける油の品質の信頼できる指標であることが立証されています。 これは、POM、FFA、TPM、トリグリセリド含有量、色の値などの他の重要な化学的指標との合理的な相関関係を示しています。
オイルの粘度を測定することは、オイルの状態を迅速に判断する方法であり、資産の準備状況を評価する上で重要なパラメーターと見なされます。 赤外線(IR)分光法やその他のバルク特性センサーを補完できる粘度センサーは、瞬時のオンライン粘度および温度データを提供し、可動部品がなく、動作範囲が広く、他のセンサーと統合するためのユニバーサルプラグアンドプレイ接続を提供しますハンドヘルド製品。
SRVなどのインライン粘度計により、フロアのエンジニアがセンサーからの連続粘度データを監視して操作できるようになります。 このデータからの自動化の可能性に加えて、サンプリングやその他の手動介入を伴う従来の方法と比較して、非常に効率的です。


図8 - (a)ハンドヘルドTPM測定装置(左側)(b)テストロッドを使用した遊離脂肪酸の測定(右側)–どちらも、工場フロアのエンジニア/オペレーターによる定期的な手動測定が必要です。

図9 - Rheonics SRV 粘度計–継続的なオイル劣化追跡用

図10 - Sensoりおperating Principle, 続きを読む: https://rheonics.com/whitepapers/
Rheonics SRV センサーは、油揚げ容器に直接挿入するために構築された小型フォームファクター センサーです。 非常に高い精度と安定した粘度測定により、揚げ油中の最小の変動や不要な物質/化合物の蓄積を迅速に検出できます。
測定を継続的に行うインライン粘度計により、工場のエンジニアは次のことを達成できます。

図11 - の概要 Rheonics ソフトウェアインターフェース
Rheonics インライン粘度計 SRV は、食品プロセスに適した特性により、フライヤーオペレーターの作業をさらに容易にします。
あなたの顧客を喜ばせながらあなたの揚げ物操作の安全を確保してください!
最後に、オペレーターの注意を必要とせず、オペレーターがフライヤーを介して最大のスループットを得ることに集中できるようにする、真にインラインのオンラインフライ油センサー。