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インライン粘度測定によるチーズ凝固監視および切断自動化
  • テクスチャーと製品の一貫性は顧客にとって最も重要です–製造において、粘度はテクスチャーと製品の感触の一貫性を確保するための相関パラメーターです。
  • 取得および処理されたデータ Rheonics 粘度計は変動を大幅に低減するのに役立ち、固体の保持率が向上し、結果として収率が向上します。
  • 固さの動力学とミルクゲルの固さは、チーズメーカーの目の前でライブでプロットされ、迅速な分析、迅速な反応、そして最終的には自動化されたゲル切断が可能になります。。

コンテンツの表

イントロダクション

チーズは世界の多くの地域で主食です。 消費者は味と食感を高く評価しています。 テクスチャの重要性に加えて、味、香り、風味など、知名度の高いチームメイトと相互作用する複雑な方法があります。 競争の激化に伴い、生産効率と製品品質の重要性が増しており、これらの目的を達成するためのプロセス制御の使用が普遍的になり、製品品質の向上、廃棄物の削減、材料とエネルギーのコストの削減、処理の最適化などのメリットがもたらされています。時間とプロセスの柔軟性の向上。

チーズ製造は高度に標準化された手順であり、カゼインタンパク質の酵素的不安定化によってミルクがさまざまな種類のチーズに変換されてカードが形成されます。 ただし、このプロセスの規模は生産者によって大きく異なります。 チーズは、部屋全体を埋め尽くすタンク内の大規模な商業用乳製品工場で製造したり、小さな職人の大桶で巧みに細工したり、住宅のガレージの大きな鍋で製造したりできます。 規模に関係なく、正確な切断時間の決定は、生産されるチーズの質と量の両方にとって非常に重要です。

日記食品加工では、最終製品の品質は、使用される原材料の品質、使用される成分の種類と特性、および使用される加工方法と技術に大きく依存します。 原材料は(ミルクのように)季節変動により変動する可能性があり、プロセスの動的状態をオンラインでリアルタイムに決定するセンサーを使用することには特別な利点があります。

図1:カード加工用円筒形凝固装置(出典:GEA)

用途

チーズは、ミルクの凝固と、それに続くホエーおよびカードと呼ばれるミルク凝固物を構成する液相と固相の分離によって得られる新鮮なまたは熟した製品として定義されます。 カードはさらにチーズに加工されます。 ミルクゲルの形成と、ホエーの分離を可能にするためにゲルをカード粒に切断することは、チーズ製造におけるXNUMXつの主要な単位操作です。 ゲル形成の最初のステップは、凝固剤による保護k-カゼインヘアリーコートの化学修飾によるカゼインミセルコロイドの不安定化で構成されます。 XNUMX番目のステップは、不安定化したカゼインミセルを凝集させてゲルネットワークを形成することです。 カゼインミセルをさらに架橋すると、固いゲルが生成されます。

ほとんどの種類のチーズでは、ホエーとカードの分離は自発的に行われず、ゲルを小さな立方体(カードグレイン)にカットする必要があります。 この操作により、ゲルの表面積/体積比が増加し、カード粒子が収縮する間にホエーが逃げることができます。

カード中の乳固形分の保持率は、ゲルの切断硬さに大きく依存します。 全体的なチーズ収量とは対照的に、固形物保持率または「バット収量」は、特に凝固ステップの性能を測定し、ミルクをチーズカードに変換するための凝固およびゲル切断ステップの効率を表します。

凝固モニタリング

牛乳の凝固過程、特にチーズ製造過程における凝固過程は、大きな注目を集めている。チーズ製造における牛乳凝固の制御には、カードの硬化をリアルタイムで推定し、切断時間を予測することが不可欠である。牛乳の組成や凝固条件の変化は、カードの硬さ、ひいては切断時間に大きな影響を与える。

小規模工場は生産スケジュールがより柔軟である傾向があり、凝固工程の所要時間の変動性を高めるのに役立ちます。一方、大規模工場は高度に自動化されており、生産計画は完全にプログラムされているため、切断時間の変更はしばしば困難です。そのため、管理のために牛乳の標準化に頼っています。しかし残念ながら、大規模な生産工程では、加工条件の変化や人為的ミスによるリスクが常に存在し、重大な経済的損失につながる可能性があります。

カードの凝固と硬度の変化を監視するインライン センサーは、リアルタイムの情報を提供して、オペレーターが適切な対策を講じて脂肪と微粒子の損失を最小限に抑えることを可能にします。

「カットタイム」とは何ですか?なぜカットタイムがそれほど重要なのですか?

チーズ製造では、個別の粒子を形成するのに十分に固くなったときに凝固物を切断する必要があります。これにより、ホエーが断片化することなく排出されます。 このため、カード切断の瞬間は、ゲル化の時点よりも少し遅れて発生します。 これは、ゲルが形成されるとき、およびゲルが相乗作用する準備ができるまで、ゲルの硬さを測定する必要があることを意味します。

凝固は、凝集したタンパク質からしっかりとしたゲルが形成された時点で完了します。この時点は「切断時間」と呼ばれ、凝乳と乳清を分離するためにゲルを切断する必要がある段階です。ゲルを切断すると、離水現象が起こり、乳清中のタンパク質が排出されます。離水が完了すると、最終製品は乳清中に懸濁した凝乳粒子となります。

切断時間(CT)の選択は、凝固因子、ミルク組成、およびミルク前処理に依存する凝固物の硬さや再配列能力など、ゲルのレオロジー的および微細構造的特性に依存します。

このため、CTの選択はチーズの水分量、収量、品質、およびホエイ脂肪の損失に大きく影響します。切断速度と攪拌速度は、カード粒子のサイズや、排水時のホエイへの脂肪損失にも顕著な影響を与える可能性があります。切断速度と攪拌速度が一定の場合、ゲルを早めに切断すると、カード粒子に対する切断および攪拌操作の機械的影響が大きくなり、カードの微粒子とホエイ脂肪の損失が増加し、チーズの収量が低下します。

対照的に、CT(カード切断)を遅らせると、チーズの収量に逆の効果をもたらす傾向がある。しかし、切断が過度に遅れると、ゲルが過度に硬くなり、崩壊しにくくなるため、カードの水分含有量が増加する。水分含有量が過剰になると、収量が「見かけ上」増加し、熟成プロセスが変化してチーズの品質が損なわれる可能性がある。CTの選択不良が収量と品質に及ぼす経済的影響については、厳密には報告されていない。

図2:チーズ製造における切断時間予測方法、M・カスティージョ(2006)

チーズの生産規模や種類に関わらず、牛乳ゲルの切断工程はチーズ製造工程の中で最も制御が難しい工程の一つであり、チーズ全体の収量の大部分はこの重要な工程に左右されます。チーズ製造者は、適切なタイミングで適切な判断を下すために、凝固中の牛乳の硬さを正確かつリアルタイムで測定できる装置を必要としています。初期の技術では、プランジャーやダイヤフラムを動かして凝固物の動きに対する抵抗を感知していました。しかし、これらの装置には、ゲルが形成される際に動きがゲルを破壊し、ゲルの弾性測定を妨げるという欠点がありました。このような装置はチーズ製造の研究には非常に有用であることが証明されましたが、その大きさ、設置の難しさ、チーズ製造槽内での邪魔になるという理由から、実験室での使用に限られていました。

実際には、ゲルは通常、あらかじめ定められた反応時間が経過した後、または作業者がゲルの質感や外観を主観的に評価した上で判断して切断されます。これは非常に一般的な方法ですが、カードの硬さやゲルの微細構造を変化させ、最適な切断時間に影響を与える可能性のある多くの要因が存在するため、その信頼性には疑問が残ります。

多くのチーズ製造業者は指による触診に頼っていますが、この方法はリアルタイムでの検査が不可能であることや、経験豊富なチーズ職人が不足していることなど、既知の欠点があります。また、この方法は主観的で定量的ではありません。しかし、上記の方法では、検査者の判断に基づくばらつきが大きくなります。乳製品業界が成長し、チーズ製造が大規模な生産施設で行われるようになると、切断時間を決定するためのより科学的で標準化された方法を開発する必要があることが明らかになりました。

もう一つの可能​​性は、経験的な観察に基づいて凝乳を切ることである。チーズ職人は経験に基づいて驚くほど正確に切断時間を選択できるが、経験的な観察方法によって最適化することは決してできない。

非破壊検査システムのほとんどは、電流、熱、超音波、電磁放射などの特定の物理的特性の伝導率の変化を測定します。牛乳の凝固中に電気伝導率は0.5~1%増加しますが、このモニタリング技術には、伝導率の温度係数が大きいことや、元の牛乳の電解質と測定値との間に干渉が生じる可能性があることなど、いくつかの重大な制限があります。熱伝導率センサーは、凝固中の粘度の変化によって引き起こされる、「ホットワイヤー」から周囲の牛乳への対流熱伝達の変化を検出します。

熱線式センサーはゲル化点を非常に正確に測定できることが実証されていますが、凝乳切断点の予測精度はそれほど高くありません。凝集開始から目視による凝固開始までの間に粘度が指数関数的に増加するため、熱線式センサーはゲルの硬さを測定するのにはあまり適していません。また、タンパク質は凝乳の硬化速度に大きな影響を与えますが、ゲル形成開始時間(熱線式センサーが測定する時間)への影響は小さいため、タンパク質濃度が変化する環境には熱線式センサーは適していません。

厳密なCT特性評価の欠如と、乳タンパク質含有量の変動により、現代のチーズ工場は、凝固、ゲルの固化、カードの離漿、チーズの収量、そして製品品質を管理するために、乳タンパク質含有量の標準化を余儀なくされています。70年以上にわたり、乳の凝固とカードの固化をモニタリングするための様々な技術が提案されてきましたが、これは、従来の方法ではCT選択に関する産業界の要件が完全に満たされていないことを明確に示しています。

光粒子が物質粒子と相互作用し、その後光粒子が方向を変えたり、エネルギーを部分的に失ったり得たりする現象は、「光散乱」として知られています。この強度は、光が相互作用する物質によって変化するため、光散乱の解釈には多くの応用があります。そのような応用の1つはチーズ製造プロセスであり、特定のチーズの凝固を監視し、切断時間を予測するために、いくつかの光学的方法が開発されています。光はミセルからあらゆる方向に散乱するため、タンパク質による吸収はほとんどありません。

光散乱を用いて凝固のモニタリングや切断時間の予測を行う場合、いくつかの異なる要因が関係してきます。まず、前述のように、牛乳中のミセルからの光はあらゆる方向に散乱します。しかし、チーズ製造工程では、酵素の添加後、ミセルは変性して凝集し始めます。変性したミセルからの光散乱ははるかに強くなります。したがって、この光相互作用の特性を利用して、凝固物の硬さを定量化することができます。

切断時間はモデルに基づいて選択されるため、実際の切断時間と予測された切断時間の間には常に多少のずれが生じます。この方法は直接的なものではないため、組成や原材料の変更に対応する際には、信頼性の高い予測を行うために、より適切な新しいモデルを考案する必要が生じる可能性があります。

切断時間予測アルゴリズムを開発するには、拡散反射率プロファイルと切断時間からパラメータ間の相関関係を生成する必要がある。間接的な方法では、必ず測定誤差が伴う。

チーズの培養中の拡散反射の可能性

光学的方法では、切断時間は、ゲルと切断時間の予測式によって予測または計算されます。
たとえば、

tc =β* tmax

tmax->反射率対時間の生成されたグラフのシグモイド変曲点
tc->切削時間
参考–カッテージチーズの培養中の拡散反射率の変化、FA Payne etal。 (1998)

チーズ製造における品質管理としての粘度

チーズ製造プロセスへの最大の影響は、プロセスで使用されるミルクの特性です。 特に乳タンパク質はチーズの品質にとって非常に重要であり、その結果はこれらのタンパク質の構造と相互作用に大きく依存します。 ミルクの組成の変化は、さまざまな方法でチーズの味と食感に影響を与える可能性があります。 そのために、チーズ製造プロセスのミルク組成は高度に標準化されており、必要な特定のタイプのミルクに応じて均一な脂肪とタンパク質の比率を実現しています。
ミルクの季節性の影響は、他の制御されていない変数(熱処理、温度、pH、レンネットの種類)によって混乱しました。 これは、非常に多くの変数の相互作用効果のために、オフライン測定から商業的なチーズ製造状況でのカードの硬さを予測することができなかったため、オンライン測定の価値を示しています。
歩留まり、安全性、生産性を向上させるための連続製造のインラインプロセス測定
チーズ製造がますます機械化され、食品安全の問題がより重要になるにつれて、商業用チーズ工場は、チーズメーカーがゲル強度を手動で評価する機会が少なくなり、一連の密閉バットの周りで操業を開始しました。 現代のプラントの操業規模は、品質管理に対する要求の高まりと相まって、カードの形成をオンラインで監視するシステムへの関心を高めています。 さらに、一連のチーズバットの同時操作には、摂取/低温殺菌プラントからのミルクのかなり連続的な流れを支援するために、すべてのバットが順番に充填および排出される時間ベースのサイクルが必要です。 したがって、カード形成を測定するためのオンラインデバイスが非常に望ましいが、それは邪魔にならず、その場で洗浄可能である必要があるだろう。 インラインプロセス測定を非常に価値のあるものにすることができるXNUMXつの主な理由:

  • 連続生産: チーズ製造業者は、産業における機械化プロセスを支援し、生産プロセスを容易に拡張できるようにするために、リアルタイムの情報を提供し、迅速な対応を可能にする信頼性の高いプロセス計測機器を必要としています。是正措置の自動化と手作業による介入の必要性の低減は、安全基準を高め、操業の信頼性を向上させます。
  • 食品加工の安全衛生基準: 規制基準や顧客の衛生面への期待を損なう可能性のある手動測定から脱却することが喫緊の課題です。インライン測定装置は、衛生的なプロセス接続部を備え、洗浄が容易で、CIP/SIPに対応している必要があります。

図3:工業用チーズ製造槽(出典:テトラパック)

切断時間用インライン粘度計

乳製品加工における一般的な製造工程、例えば熱サイクルや機械的操作(撹拌、濾過、混練、圧縮など)は、レオロジー特性を大きく変化させ、ひいては最終製品の特性にも影響を与えます。製造工程を制御するには、まず工程の現状を特徴づける品質またはパラメータを特定し、それを測定する必要があります。粘度は凝固乳の重要な物理的特性であり、分子レベルで何が起こっているのかをより深く理解するのに役立ちます。粘度は、単独でも、他の物理的および化学的特性と組み合わせても、工程の状態を非常に的確に特徴づけることが多いのです。
熱線式や光学式などの他のオンライン測定法と比較して、粘度測定は直接的な方法であり、予測モデルや推定値に頼る必要がありません。小型で設置が容易なインライン粘度計は、衛生基準に適合し、産業用PLCシステムとの統合も容易なため、乳製品メーカーにとってチーズの切断時間を正確に計測できるという大きなメリットをもたらします。

チーズメーカーの時間決定を短縮するだけではありません

製造されるチーズは、原材料の組成や物理的特性にばらつきがあっても、厳格な仕様に基づき一貫して高品質でなければならない。消費者は、製品に適切で均一な食感を期待する。この食感は粘度によって左右される。
要約すると、インライン粘度測定と制御は、以下の主な方法により、チーズ製造における効果的かつ有益なプロセス制御手段となり得る。

  • 混合、均質化、凝固プロセスの終点の検出: 凝固プロセス中、粘度を特性評価することは、安定性と終点を決定する上で有用です。均質化中、液滴サイズが小さくなるにつれて、製剤の粘度は大幅に増加します。したがって、この増加量は、乳化品質の良い指標となります。粘度をオンラインで監視することで、撹拌強度、回転速度、およびその他の処理変数を手動または自動で調整できます。
  • より良い成分管理と取り扱い: 濃度は粘度と強い相関関係にあるため、粘度情報は予測や相互検証に効果的に利用できる。

これらの理由から、インライン粘度計で得られた粘度測定は、優れたQCベンチマークを提供し、プロセスと最終製品のQA / QCを保証することができます。

チーズ生産監視における課題

乳製品加工に携わるエンジニアやプラントオペレーターは、高品質で安定した製品レオロジーを実現するために、粘度測定を行い、適切な是正措置を講じる必要性を認識している。しかし、これらの測定は長年にわたり彼らにとって大きな課題となってきた。

オフラインのグラブサンプルは信頼性が低く、乳業には適していません

プロセスにおける流体の粘度を監視するには、多くの場合、タンクやパイプラインから流体のサンプルを採取し、それを研究所に持ち込んで、研究所用粘度計またはレオメーターでレオロジー特性を測定します。測定結果に基づいて、プロセスオペレーターは流体が所望の粘度であるかどうか、あるいはさらなる対策が必要かどうかを知らされ、対策後に再度測定を行う必要があります。このシステムはオフライン制御または手動制御と呼ばれ、いくつかの明らかな欠点があります。熟練したオペレーターであっても、時間がかかり、しばしば不正確です。多くの場合、結果が出るのが遅すぎて、バッチを救うことができません。
代替手段として、プロセス流体の粘度をプロセス全体を通して連続的に監視するインライン粘度計を使用する方法があります。この装置は出力信号を出力し、それを表示することで、オペレーターはプロセス制御に必要な情報を得ることができます。あるいは、粘度計の出力をPLC(プログラマブルロジックコントローラ)/DCS(デジタル制御システム)に接続して、自動プロセス制御を行うことも可能です。

従来の粘度計の問題 インラインインストール用

従来の粘度計は、パイプラインやタンク混合設備における流体の流れに関連する問題に直面します。一般的に、粘度計は乱流では正常に機能しません。回転式粘度計は、一定の最大流量までしか動作しません。圧力降下式粘度計では、流量を制御する必要があります。流量に関連する問題は、粘度計をオンラインに設置し、サンプル流量を機器に合わせて調整することで回避できます。機器の応答時間は流量条件と関連しており、効果的な制御には適切なサンプル更新速度が必要です。タンク設置の場合、隣接する流体がプロセス流体の全体的な状態を表す位置に機器を設置し、「デッドエリア」を避けることが望ましいです。プロセス環境で使用される機器は堅牢でなければならず、特に洗浄時に遭遇する可能性のある腐食性物質に耐えられる必要があります。

Rheonicsチーズ製造における凝固モニタリングソリューション

チーズ製造などの連続食品加工においては、正確な工程制御のためにリアルタイムのインラインセンシングが不可欠です。工程条件を継続的に測定することで、製造業者は性能を最適化し、製品の一貫性を向上させ、廃棄物を削減することができます。

こうした産業環境で効果を発揮するためには、センサーは制御システムとシームレスに統合され、流量や周囲環境の変化下でも安定した測定値を提供し、時間や温度の変化に関わらず衛生的で信頼性の高い動作を維持する必要があります。

Rheonicsインラインセンサーは、こうしたニーズに応えるように設計されており、乳製品生産における自動化レベルの向上とデジタルトランスフォーメーションを支援します。信頼性の高いプロセスデータがあれば、プラントエンジニアは予知保全を実施し、運用効率を向上させ、製品の品質、収量、性能の一貫性を確保できます。

粘度および密度計

  1. 列をなして 測定値: Rheonics' SRV このセンサーは、あらゆるプロセス条件下において、連続的かつリアルタイムで広範囲の粘度測定を提供します。流体の粘度のわずかな変化も検知できるため、生産工程全体を通して精密なモニタリングが可能です。
  2. 列をなして 粘度と密度 測定値: Rheonics' SRD SRDは、インライン式の密度と粘度を同時に測定できる計測器です。密度測定が業務上重要な場合、SRVと同様の操作性と高精度な密度測定機能を備えたSRDは、お客様のニーズに最適なセンサーです。

チーズ製造過程において、粘度は凝乳の硬さと直接的に相関する。 Rheonics SRVおよびSRDセンサーは、凝固中の硬度変化をリアルタイムで監視できるため、最適な切断点を正確に検出し、全体的な収量と一貫性を向上させることができます。




優位性

Rheonics このセンサーは、特許取得済みのバランス型ねじり共振器(BTR)技術に基づいており、いくつかの利点があります。

  • コンパクトで軽量なデザイン
  • 外部振動に対する高い耐性
  • 簡単な取り付け(純正品または後付け)
  • メンテナンスや再校正は不要です。
  • 消耗品や可動部品はありません
  • 設置位置に関わらず、常に高い精度を維持
  • CIP/SIP洗浄プロセスに対応した衛生的な設計

これらの特長により、非常に信頼性の高い測定と極めて低い運用コストが実現します。

全 Rheonics Type-SRプローブは衛生的な構造で設計されており、衛生用途に適しています。3-AやEHEDGなどの認証は必要に応じて取得可能です。詳細については、こちらをご覧ください。 Rheonics 衛生的な設備.

図12 - 衛生認証を取得できる地域 Rheonics センサー

図4:衛生認証 Rheonics センサー

統合システム RPS CoaguTrack

Rheonics CoaguTrack RPS は、凝固および硬度変化の動態を監視するための包括的なソリューションです。このシステムは、インラインセンサーと産業用ソフトウェアおよび制御統合を組み合わせて、以下の項目を追跡します。

  • 凝固速度
  • 硬度の発達
  • 温度挙動

このシステムは、あらかじめ定義されたレシピパラメータに基づいて最適な切断ポイントを自動的に通知します。これにより、乳固形分の保持率を最大限に高め、製品の品質を一定に保つことができます。

CoaguTrack 工場自動化システムに直接統合することも、ローカル制御パネルを介して操作することも可能で、自動化されたワークフローとオペレーターによる支援を伴うワークフローの両方を実現できます。

図5:概要 Rheonics RPS CoaguTrack チーズ製造に導入

センサーの設置

Rheonics センサーは通常、リアルタイム監視のためにチーズ製造槽に直接設置されます。このインライン構成により、バイパスシステムが不要となり、流量条件や振動に関わらず、安定した正確な測定が保証されます。

チーズの凝固モニタリングには、 Rheonics SRVおよびSRDセンサープローブは、チーズ製造槽に直接設置され、リアルタイムで粘度(硬さ)と密度を測定します。バイパスラインは不要で、センサーをインラインで浸漬できます。流量や振動は測定の安定性と精度に影響を与えません。流体に対して繰り返し、連続的に、かつ一貫したテストを実施することで、混合性能を最適化します。

推奨されるセンサープローブのバリエーション

この用途には、以下のプローブのバリエーションが推奨されます。これらは3-AおよびEHEDG認証を取得しています。完全な衛生的な設置については、以下に従ってください。 EHEDGマニュアル そして、以下に挙げる推奨事項。

  1. バリアントX1-12G:ねじ込み式G1/2”接続で、デッドゾーンが最小限またはまったくないフラッシュ設置に最適です。アクセサリHAW-12G-OTK(ウェルドレット)およびPLG-12G(ブリングプラグ)との併用をお勧めします。このソリューションの利点は、フラッシュ設置が可能になるため、デッドゾーンがなくなることです。

    図6:密度・粘度インラインメーターSRVおよびSRD X1-12GネジG1/2″

  2. Tri-Clamp 接続部(1.5インチ以上のサイズも利用可能)は、衛生用途で広く使用されています。
    図13 - Rheonics インライン粘度計(SRV)、および密度・粘度計(SRD)の1.5インチショートプローブタイプ Tri-Clamp 接続

    図7:密度・粘度インラインメーターSRVおよびSRD X3-15T Tri-Clamp 1.5 "

  3. その他のバリエーション:Varinlineフランジやその他の衛生的なプロセス接続部もご用意しています。長尺挿入プローブもございます(X5タイプ)。

正確な測定を行うには、SRVセンサーとSRDセンサーの両方が以下の条件を満たしている必要があります。

  • プロセス流体に完全に浸漬されている
  • 感知領域内に堆積物や障害物がない

図8: Rheonics SRVおよびSRD検知エリア

SRDの追加要件

  • 温度勾配が15℃を超える場合でも、熱安定性を維持する。 さらに詳しく.
  • 検知チップを流れの方向に合わせます。これは、配管内に設置する場合に重要です。 さらに詳しく.

チーズ製造槽への取り付け

タンクの底または壁

チーズ製造槽への設置には、 Rheonics プローブは、センシング領域が対象となる流体に浸るように十分に挿入する必要があります。これは通常、溶接ポートによって実現されます。衛生的な用途では、 Rheonics G 1/2” および Tri-Clamp プロセス接続部。これらのウェルドレットは高さが短縮されているため、設置時のデッドゾーンを最小限に抑えるか、完全に排除することができます。

図9: Rheonics SRV-X1-12GはウェルドレットHAW-12Gを使用してチーズ槽の底に取り付けられています。

HAW-12G-OTKは、G 1/2インチネジ接続のセンサー用に設計された衛生的なアダプターウェルドレットです。衛生的な用途において、安全で衛生的なシールと適切な浸漬を実現します。詳細については、以下を参照してください。 HAW-12G-OTK.

図10: Rheonics HAW-12G-OTK フラッシュ設置

WFT-15Tは衛生的です Tri-Clamp センサー用に設計されたウェルドレット Tri-Clamp プロセス接続部。衛生的な用途において、信頼性の高い衛生的なシールと、センシングエレメントの適切な浸漬を保証します。詳細については、 WFT-15T.

図18 - WFT-15Tの寸法

図11: Rheonics WFT-15T短縮フェルール

タンクの上部から

この設置方法では、プローブを容器の壁面に固定し、液体中に垂直に浸漬します。これは、蓋​​が開いているタイプの容器や、小型容器やビーカーなどの試験装置で可能です。この設置方法の利点は、プローブへのアクセスが容易で、必要に応じて簡単に取り外せることです。

Rheonics 開放型タンクにプローブを固定・取り付けするためのアクセサリーもいくつか用意しています。例えば、 APCアクセサリー の三脚と 取り付けキット プローブを槽上の固定点に固定するために使用されます。この設置には通常、長い挿入プローブのバリエーションが必要です。 -X5 or -X8.

図12: Rheonics タンク上部からの取り付け用マウントキットの例

ベストプラクティスと推奨事項

初期段階

インストール後 Rheonics センサーおよび/または Rheonics RPS CoaguTrack一般的に、初期のモニタリングと学習期間が設けられます。目視検査や所定の時間での切断など、通常の操作手順は、プロセスを制御するために引き続き必要です。これは、数週間かけて、会社が生産する製品/レシピの数だけ実施し、適切な代表データを取得することを推奨します。 Rheonics センサー。チーズ製造で一般的に行われる外部測定として、レンネット量、タンパク質量、牛乳量、脂肪量、最終チーズの重量、pH値など、製造前、製造中、製造後の各段階で測定することが推奨されます。これらの変数は、後でデータ分析に使用できます。目標は、各レシピに最適な硬度閾値を設定することです。これらの閾値が確立されれば、完全自動化が可能になります。

プロセスの最適化

十分なデータが収集されたら:

  • 測定された硬さに基づいて、正確な切断点を定義する
  • 自動制御への移行 CoaguTrack
  • データ分析を通じてパフォーマンスを継続的に改善する

付加価値税における設置場所

Rheonics センサープローブは、槽の底、壁、または上部に取り付けることができます。ほとんどの顧客は、槽の設計上の制約を考慮して最適な設置場所を決定します。ただし、複数のセンサーで同時に異なる場所でテストを行うこともできます。 Rheonics センサーを用いることで、最適かつ最も代表的な測定値が得られる場所を把握することが可能です。製品やレシピによって、槽内の異なる箇所でより価値のあるデータが得られる場合があります。

アプリケーションの推奨製品

SRV-DIN 11851-衛生医療用医薬品チョコレートバッター食品混合アプリケーション用インラインプロセス粘度センサー
SRV

広範囲インラインプロセス粘度計

  • 広い粘度範囲–プロセス全体を監視します
  • ニュートン流体と非ニュートン流体、単相および多相流体の繰り返し測定
  • 密閉されたすべてステンレス製の316L接液部
  • 液温測定機能を内蔵
  • 既存のプロセスラインに簡単にインストールできるコンパクトなフォームファクター
  • 簡単に洗浄ができ、メンテナンスや再構成が不要
SRD - 食品、飲料用インライン粘度計
SRD

広範囲のインラインプロセス密度および粘度計

  • プロセス密度、粘度、温度測定用の単一機器
  • ニュートン流体および非ニュートン流体、単相および多相流体の繰り返し測定
  • SUS316L構造
  • 液温測定機能を内蔵
  • 既存のパイプに簡単に設置できるコンパクトなフォームファクター
  • 簡単に洗浄ができ、メンテナンスや再構成が不要
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Rheonics EXPOCOBRE 2026にて

加入団体 Rheonics リマで開催されるEXPOCOBRE 2026で、精密センシングが採掘効率をどのように向上させているかをご覧ください。スラリー密度から化学物質モニタリングまで、当社の技術が実際にどのように活用されているかをご覧ください。