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Rheonics 統合

接続する Rheonics PCS、LIMS、SAPなどのERPを備えたプロセスセンサー

この記事の目的は何ですか?

PCS、LIMS、SAPはいずれもエンタープライズソフトウェアシステムですが、それぞれ異なる機能を持っています。SAPは財務やサプライチェーンなどのビジネスプロセスを管理するためのERP(エンタープライズリソースプランニング)システムであり、LIMS(ラボ情報管理システム)はラボのワークフローとデータを管理するための専用ソフトウェアです。PCS(プロセス制御システム)は産業プロセスを制御するシステムであり、包括的なデータフローを提供するためにSAPとLIMSの両方と統合されることがよくあります。

Rheonics センサーとソリューションは、信頼性の高いリアルタイム測定データの基盤となるため、非常に重要です。このデータは、以下の点で不可欠です。

  • 自動PCS制御: PCS がプロセスに対して瞬時に正確な調整を行えるようにします (例: スラリーの一貫性の維持)。
  • LIMS検証: バッチ品質チェックの整合性を検証する、一貫性のある継続的なプロセス測定を提供します。
  • SAP トレーサビリティ: 在庫、原価計算、最終製品レポートのために上流の SAP システムに送信される品質データが正確で追跡可能であることを確認します。

1. SAP(エンタープライズ・リソース・プランニング)

目的: 請求、財務、調達、人事などのコアビジネス業務を管理します。

機能: 製造および品質管理用のモジュールを含めることができますが、日常的な研究室作業に必要な専門的な機能が欠けています。

実装: Rheonics センサー測定データは、OPC UA などの ERP でサポートされている標準プロトコルを使用して統合できます。 Rheonics painttrack や coagutrack などのソリューションは、OPC UA、JSON などの複数のプロトコルを使用した統合をサポートしています。

Rheonics ソリューション

RPS InkSight - Rheonics 印刷ソリューション
SlurryTrack Rheonics スラリー溶液
SlurrySense
砂検出プローブ SDP
通信接続
プロセス密度計と粘度計をPLCに接続する
掘削泥水の重量と粘度のモニタリングによる坑井性能の最適化

2. LIMS(検査情報管理システム)

目的: サンプルの追跡、テスト結果、品質管理などの実験室プロセスを管理するために特別に設計されています。

機能: ラボのワークフローを自動化し、テスト機器と統合し、データの整合性と ISO や FDA などの規制への準拠を確保します。

実装: Modbusなどの産業標準プロトコル、およびさまざまなソフトウェアプラットフォーム(LabView、Python、C、C++、C#など)で利用可能なAPIを通じて

Rheonics 溶液

インライン粘度測定の精度に関する神話

インライン粘度計および密度計の校正検証手順

スケーリング SME 技術パラメータ

ラボで得られた値に基づくインライン粘度計によるリアルタイム品質管理

Rheonics DVM密度粘度モジュールHPHT記事

3. PCS(プロセス制御システム)

目的: 産業プロセスをリアルタイムで制御および監視します。

機能: 製造工程を管理しますが、実験室分析やビジネス管理の全範囲を扱うわけではありません。

統合: さまざまな PCS システムの統合サポートに関する包括的な記事: https://rheonics.com/rheonics-integration-to-plc/

多くの場合、LIMS と SAP の両方と統合され、プロセス制御から実験室分析、最終的なビジネス レポートまでの完全なデータ チェーンを提供します。

Rheonics 溶液

HiveMQブローカーとの統合 Rheonics

使用することの利点 Rheonics 遠隔監視用のIgnition SCADAを備えたセンサー

複数の統合 Rheonics SME Ignition SCADAのMQTT経由

Rheonics Ignition SCADAとのセンサー統合

4. どのように連携するのでしょうか?

  • 一般的な統合は、PCS、LIMS、SAP 間です。
  • PCS は物理的な生産プロセスを監視および制御します。
  • LIMS は、製造プロセス中に採取されたサンプルとテストを管理します。
  • SAP は、在庫管理、品質管理の決定、レポート作成などのビジネス レベルの機能のために両方のシステムのデータを統合します。
  • この統合により、原材料から最終製品までの業務を包括的に把握できるようになり、タスクの自動化、エラーの削減、全体的な効率の向上に役立ちます。
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